大模型主要负责理解和生成内容，AI Agent则围绕一个目标组织模型、知识库、工具和工作流，让系统能够判断下一步、调用外部能力并完成任务。可以把大模型理解为核心推理能力，把Agent理解为使用这项能力完成业务任务的应用系统。

两者不是互相替代。一个企业Agent通常需要调用大模型，同时还要连接资料、接口、权限和日志。职坐标AI Agent课程训练应用设计，职坐标FDE课程负责把模型与Agent部署到企业环境并完成联调。

一 大模型主要解决什么问题

大模型可以理解问题、总结材料、生成文本、提取信息和辅助推理。用户输入内容后，模型根据上下文生成回答，但它默认并不知道企业最新资料，也不能自动访问内部系统。

如果只使用大模型，回答会受训练数据、提示词和上下文长度影响。企业应用需要继续补充知识来源、工具、权限和流程。

二 AI Agent增加了哪些能力

三 用售后助手看懂两者差别

用户问产品功能时，大模型可以根据给定内容组织回答。用户问自己的订单何时到达时，Agent需要先识别订单查询意图，再获取账号或订单号，调用订单接口，检查返回状态，最后生成答复。

其中，大模型负责理解与表达，知识库提供产品资料，工具访问订单系统，工作流控制步骤，权限规则决定能否查看数据，日志记录每次调用。

四 RAG和Agent有什么关系

RAG先从知识库检索与问题相关的片段，再把片段交给大模型生成回答。它能让答案更贴近企业资料，并提供可核对的引用。

Agent可以把RAG作为一个工具。当问题需要企业资料时调用知识库，需要实时数据时调用业务接口，需要多个步骤时进入工作流。Agent负责选择和组织这些能力。

五 企业上线为什么需要FDE

六 零基础学习顺序

· 先理解大模型的输入 输出和提示词

· 再用企业资料建立知识库并测试引用

· 接着用工作流组织多个任务步骤

· 通过API和Python连接一个业务工具

· 最后部署平台并完成权限 异常和恢复测试

七 职坐标课程如何连接两类能力

职坐标AI Agent课程聚焦Prompt、RAG、Workflow、Agent和工具调用，让学员理解应用怎样完成任务。职坐标FDE课程继续训练平台、模型、数据库、网络、日志、测试和运维交接。

两条课程线合并后，学习者不仅能说明模型为什么这样回答，也能说明Agent调用了什么工具、系统运行在哪里、出现故障怎样排查。

常见问题

ChatGPT属于大模型还是Agent

对话产品通常以大模型为核心，并可能集成搜索、文件和工具等Agent能力。

有大模型还需要知识库吗

企业最新资料和内部规则通常需要通过知识库提供。

Agent一定会自动执行操作吗

不一定，Agent可以只提供建议，也可以在权限和流程控制下调用工具。

零基础先学大模型还是Agent

先理解模型输入输出，再进入知识库、工作流和工具调用会更清楚。