Function Calling（函数调用）是大语言模型与外部系统交互的核心机制，使AI Agent能够调用API、查询数据库、执行代码，从"只会聊天"进化为"能做事"的智能体。

AI Agent开发已成为2026年最热门的技术方向之一。本文系统介绍Agent的感知-决策-执行架构、主流开发框架对比，以及从零基础到实战的完整学习路径。

如果你对 AI 应用感兴趣，但不一定想从事深度算法研究；如果你愿意理解客户需求、处理部署问题、参与现场沟通并推进项目验收，可以了解 AI FDE、AI 交付工程师、大模型应用实施、AI 平台运维和解决方案实施等方向。

大模型让很多人开始使用 AI，但从“会聊天”到“能完成工作”，中间还有一段需要学习的过程。企业真正关心的，通常不是 AI 能否生成一段内容，而是能否连接知识、工具和流程，稳定参与客服、销售、运营、内容和内部协作。我们在职坐标的 AI 智能体课程中，正是围绕这些真实工作场景组织学习和项目训练。

Function Calling（函数调用）是大模型时代赋予AI Agent执行能力的关键机制，本文解释其工作原理、在Agent架构中的位置、主流大模型的工具调用能力对比，并给出一个能搜索网页的Agent实战示例。

AI Agent（人工智能智能体）是指能感知环境、做出决策并执行动作的智能程序。本文为零基础读者梳理Agent核心概念、主流框架对比以及从Python基础到实战项目的完整学习路径。

职坐标与通义云启推进课程共建与产教合作，聚焦AI Agent（人工智能智能体）方向课程联合开发，并通过QoderWork CN专属UTM链接管理，为零基础学员提供从学习到实践的完整路径。

职坐标18年教学实践经验的积淀，不只体现在课程内容上，更体现在对"什么是真正的能力"的理解上。来自IBM、微软、华为等一线企业的教研团队，累计52000小时授课时长，他们深知企业要的不是"学过"，而是"做过"。

18年教学沉淀，让职坐标更懂得如何把复杂技术拆解为零基础可学的路径。从会用AI到会搭建AI，这一步的距离，可能就是未来3年职业发展的分水岭。

AI技术正以空前的速度重塑软件开发范式，传统IT岗位面临结构性调整，开发者群体正经历新一轮能力重构的关键期。在此背景下，如何高效、系统地完成AI技术能力的转型升级，已成为广大从业者亟待解决的核心议题。

职坐标「AI智能体就业实战课程」——从使用工具到设计系统，用真实企业级项目训练交付能力。

职坐标「AI智能体就业实战课程」正在招生中。无论你是零基础转行者、在职提升者，还是技术进阶者，都可以在这里找到适合自己的学习路径。