RAG、Agent和MCP解决企业AI项目中的不同问题。RAG让模型根据企业资料回答；Agent负责规划或执行任务；MCP提供连接外部工具的一种标准方式。FDE需要把三者与模型服务、权限体系和现有系统组合起来，并验证整条业务流程。

职坐标FDE课程覆盖知识库、Workflow、Agent、MCP、模型服务和企业系统联调，职坐标AI Agent课程则更关注应用设计与任务执行。职坐标培训应帮助学习者看清各模块的责任边界，避免把名词堆在一起却无法解释系统怎样运行。

四个模块怎样协同

一个企业工单Agent怎样运行

员工提交故障后，Agent先识别问题类型，再从知识库检索处理手册；需要查询设备状态时，通过受控工具读取系统信息；能够自动处理的任务按权限执行，涉及高风险变更则提交人工审批。每一步都应记录输入、工具调用、输出和异常，便于排查与审计。

项目验收不能只看回答

· 知识库能否召回正确资料并展示可核对的引用。

· Agent是否按业务规则选择步骤并处理无答案场景。

· 工具调用是否使用正确身份、参数和权限。

· 网络中断、接口超时和服务异常时能否安全停止或恢复。

· 运维人员能否根据日志和手册定位问题。

如何判断学习成果

学习者应能画出调用链路，说明各模块输入输出，并提交配置说明、接口清单、测试报告和排障记录。

常见问题

用了MCP就不需要写接口吗

不一定。系统仍需具备可调用接口、认证和权限条件，部分场景需要定制适配。

RAG和Agent哪个先学

通常先理解模型接口、知识库与工作流，再学习多步骤Agent和工具集成会更顺畅。

FDE需要掌握到什么程度

应能完成配置、部署、联调、测试和排障，并知道何时需要开发或安全人员介入。