本文将带你了解AI智能技术适配人工智能的传感器，会不会是热闹AI里的冷门好生意？，希望本文对大家学AI智能技术有所帮助。

前几天有读者留言，跟我讨论AI过分火爆和泡沫开始膨胀的事。

确实，现有的AI产业基数和舆论、资本对它助推是并不对等的，其中泡沫确实存在。事涉AI则必强大绝对是一种盲目的价值观。但AI的优势在于这种基数近乎于无限底层，能够提供的应用场景过分巨大，所以在众多应用场景没有被验证到底之前，也很难去判断他的泡沫到底有多少。

另一方面，AI完全处于刚刚起步的阶段，我们看到了很多企业火爆异常。但却可能忽略了另一个问题：这些企业都集中堆积在某几个领域内，而AI作为整体真正发展，需要的支撑条件很多。其中很多产业要素目前还处在非常薄弱，甚至冷清的阶段：比如说传感器。

事实上，非常多的AI动作和应用场景依赖于合适的传感器来达成。相比于隔壁几个领域的锣鼓喧天，这个领域确实太寂寞了点。

我叫传感器：冷门不代表不重要

把AI分为技术和应用两个大方向的话，应用这边会是fintech、人工智能安防、无人驾驶等领域，而技术这边又会被分成三个部分：数据运算能力、解决方案，以及硬件。

相比于数据运算包含各种各样的数据、算法、运算力和平台，解决方案包括生物识别、计算机视觉、NLP等等部分，人工智能硬件领域包括的东西最简单，只有两种：芯片和传感器。

当然，这里说的硬件不包括各式各样的机器人和智能设备，仅仅讨论为设备提供智能的”必需品“。芯片相当于大脑，传感器相当于感官，都是人工智能与万物建立联系的必备条件。

相比于早期的工业传感器，人工智能领域的传感器发生了很多变化：比如对运算能力和算法的适应，比如对多种感知数据的综合识别，比如中转能力。就像人工智能来了，大家都知道要把芯片换掉一样，传感器的更新换代，也是世界范围内AI浪潮所无法避免的议题。

但相比于对GPU等适配人工智能的芯片的研发投入与重视程度，显然国内产业对传感器的关注是严重不足的。即使不跟机器视觉这样动辄几亿融资的领域比较，在芯片研发上国内至少还有寒武纪、地平线等明星企业，以及BAT巨头的入场。相比较而言，国内做智能传感器的最大体量公司基本也就刚刚完成A轮。

确实，AI硬件的技术准入门槛更高。与国内传感器产业的老套路大相径庭。但这个领域留给国内厂商和创业者的机会在于：AI市场对于传感器的需求在快速变化，国际厂商的传统优势很多无从发挥。

总之大家的起点差不多，市场相对公平，巨头进场的门槛也更大。

以上就介绍了AI智能技术的相关知识，希望对AI智能技术有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容，请关注职坐标人工智能之AI智能技术频道！