本篇主要介绍了人工智能改善客户关系管理的三种方法，希望对人工智能有更深入的了解。

人工智能有能力将组织从CRM相关的手动流程中解放出来，并提高客户参与度、销售洞察力和社交网络。

客户关系管理系统已经成为企业运营中不可或缺的工具。在一个始终连接且日益数字化的商业世界中，手动更新的CRM可能很快成为办公室生产力和效率的笨拙拖累。这使得CRM平台成为跨行业公司如何利用人工智能技术解决方案的主要用例。

关于人工智能仍然存在一些误解。从根本上说，人工智能是关于理解数据分析的重要性，以及我们如何像人类一样训练机器合成、分析和处理数据。人工智能技术的核心是将人类思维从平凡的任务中解放出来。

对人工智能最常见的误解是，它是自动化的同义词，但事实上它远不止如此。人工智能和自动化之间唯一的共同点是对数据的依赖和简化便利性的目标。把人工智能比作自动化，超越了这些共同点，就是忽略了人工智能系统更为优雅的一面。自动化系统必须手动配置以执行单调、重复的任务，而人工智能系统一旦有数据要处理，就具有独立的适应性，这意味着它们在没有持续监控的情况下边学习。

因此，人工智能有能力将组织从与CRM系统相连的手动流程中解放出来。多年来，我一直在人工智能领域建立业务，最近在Introhive使用人工智能解决方案，我可以证明人工智能为CRM系统带来了许多关键优势。我在下面概述了三大问题。

更好的客户参与度

由于人工智能解决方案减少了数据输入和其他耗时的管理功能的负担，因此团队有更大的带宽来帮助客户和潜在客户。人工智能技术也大大有助于客户服务和支持功能。聊天和电子邮件机器人确保客户快速获得答案和方向。新的人工智能技术实时分析语音和文本，帮助代理商最有效地为潜在客户和现有客户服务。

人工智能辅助客户参与的一个经常被忽视的结果是提高了员工参与度。如果员工可以从其角色中更耗时的管理职责中解脱出来，他们就可以专注于工作中更有意义的方面：创造性思维、问题解决和客户支持。员工满意度和留任率也会随之提高。

敏锐的销售洞察力

拥有干净的客户销售数据和通信的集中记录意味着更好的销售预测和对交易赢家或输家的更清晰了解。人工智能集成确保CRM使用文档、图像和语音识别技术以所需格式捕获客户数据。正如更好的燃油质量可以提高发动机在道路上的性能一样，获取高质量的数据对于准确而深刻的人工智能预测至关重要，而人工智能预测反过来又可以加强业务运营。

高质量的客户数据和准确、人工智能驱动的预测对于团队如何组织以管理各种客户也具有重要意义。利用人工智能应用程序就像给每个工作人员一个数据科学家，让他们了解在分析过程中可能丢失或延迟的不同业务数据。

智能社交网络

最后一点，智能网络，是我特别感兴趣的，因为我花了十年时间思考技术和人际关系的交叉点。虽然新技术经常因社交互动不真实而受到批评，但我长期以来一直支持技术能够加强联系和关系，特别是在商业领域。

Introhive专门研究人工智能驱动的关系智能，以更好地了解客户群以及潜在客户和推荐人的分支网络。人工智能集成挖掘CRM平台的事务数据、社交联系人和通信历史。然后自动收集、分组、分析和分发这些信息，以便团队了解与客户、供应商和其他利益相关者的最佳参与实践。

随着公司从流感大流行中脱颖而出，并试图进一步利用过去一年半在虚拟网络方面取得的成果，我预计在企业间，特别是在CRM市场内，人工智能集成将得到更多的采用。如果你在人工智能或人工智能邻近的空间工作，你希望在未来几个月看到更多的人工智能应用?

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