AI智能技术传统会议视频的坟墓早已建好,步入死亡只是时间的问题
白羽 2019-06-03 来源 : 阅读 344 评论 0

摘要:本文将带你了解AI智能技术传统会议视频的坟墓早已建好,步入死亡只是时间的问题,希望本文对大家学AI智能技术有所帮助。

    本文将带你了解AI智能技术传统会议视频的坟墓早已建好,步入死亡只是时间的问题,希望本文对大家学AI智能技术有所帮助。


AI智能技术传统会议视频的坟墓早已建好,步入死亡只是时间的问题

 
              从烽火狼烟、云燕传书开始,地理上的隔绝就给生活与工作带来了沟通上的天堑。而现在的远距离通讯技术,尤其是在互联网与通讯协议不断更新的加持下,“距离”才慢慢开始走入历史,“地球村落”的概念才有了一个实质落地的雏形。
     
      但是仅就视频会议而言,现在也处在一个急剧变化的环境中,大数据与云计算在赋能各行各业的时代下,也给视频会议带来了颠覆性的改革。
     
        传统视频会议系统,主要包含了MCU,主机,摄像头,全向麦,遥控器以及一大堆线等。以组装、使用与维护这样的一条时间线性来讲:首先是设备冗杂,第一步的组装变成了颇具门槛的事情。不仅是设备多,不同系列的端口需要匹配的网络设置也不同,硬件终端的设置也纷繁复杂。
     
      其次是使用的体验上,网络会议的建立往往比较复杂,需要专业的IT人员调试。对于会议的应用场景一般比较固定,无法满足更加灵活的沟通需求。
     
        维护成本可以用“昂贵”来形容。传统视频会议系统对于硬件与基础设施有着极高的依赖性,需要采用高性能的处理器,对网络要求高,往往需要架设专线来保证通讯的质量。
     
        比较高端的传统视频会议产品,系统的售价一般是几十万,专线费用年也在每年2到3万元之间,专业维护人员的费用也不少,而且每增加一个会议点,相应地会增加巨额的支出。
     
      但是在移动互联网时代,视频通讯经历着重大的变革,商业模式、产品形态、用户体验、场景使用等很多方面迎来的,是一场彻地的新面貌。
     
        在音视频解码的能力上,传统的依靠高性能硬件、高质量通讯网络的条件在放宽。云服务器的集中化处理与音视频算法的进步,不在需要冗杂的设备与网络专线,硬件设计的压力减轻,终端产品的形态也进行了“瘦身”。
     
      在操作系统上,开放的安卓系统为视频通讯提供了一个更大的舞台,操作简单容易上手,没有了专门的人员进行调试的需求。
     
      于是,商业与消费端的产品隔阂在慢慢消失,而跨平台之间的通讯更加简单,比如会议室终端与手机终端的音视频通讯。
     
        以小鱼易连为例,采用了即插即用的硬件设计与安卓系统,操作简单的同时,也基本消除了维护的成本。在终端定价只是一台苹果手机的价格的前提下,能够做到对包30%的情况下,视频不会花屏,而在传统的视频通讯中,2%到3%的丢包率就会让画面卡顿。
     
      而云计算的赋能并不仅仅停留行业痛点的消除上,比如说在商业模式上的变革。
     
      传统视频通讯企业,需要依靠硬件销售赚取利润,往往在销售渠道商的选择上,就会偏向于办公硬件的买办企业、提供解决方案的系统集成商或是传统的OA设备厂商。
     
        但是在移动互联网时代下,硬件盈利的空间被进一步挤压。而云服务所提供的强大的数据处理与资源整合效率,以及开放的系统,使得终端能够按需供求,从而在行业的纵向上进行拓展,比如产品应用的裂变,会向医疗、娱乐、教育等场景上延伸。
     
      依靠终端产品的应用延伸,便可以建立起不同行业、不同领域的生态链。
     
      不仅是销售渠道上有了新的方向,在硬件盈利的后背,新的会议视频产品可以根据用户的需求进行定制化,依靠更多的模式与服务进行收费。
     
      运营商与云计算厂商在会议视频领域的角色会进一步加重,在搭建生态链、构架销售渠道、建立服务体系的方方面面都离不开他们的身影。
     
      而商业模式的变革之外,云计算的分布式计算处理能力与资源扩展的潜力则让人对云视频的未来充满了期待。
     
        未来的视频会议,除了满足基础的音视频通讯,在线发送word、excel等文件之外,云端对于数据的全面分析,对信息处理的效率及其流动的大数据与实时匹配资源的能力,会带来的全新变革。比如应用在监控方向上,在图像识别、大数据等技术下,则能帮助侦破刑侦案件与寻找丢失儿童。
     
        在新的视频会议技术下,传统会议视频已经是无力招架,处在步入坟墓的边缘,现在的问题只是死亡的倒计时有多长,而市场新的领头羊会在什么时间出现。
   
        

以上就介绍了AI智能技术的相关知识,希望对AI智能技术有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容,请关注职坐标人工智能之AI智能技术频道!

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